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import bs4
import urllib.request
import openpyxl
from datetime import date
import string
today = date.today()
a = []
b = []
c = []
def get_company():
url = "https://finance.naver.com/sise/sise_rise.nhn?sosok=1"
html = urllib.request.urlopen(url)
bsobj = bs4.BeautifulSoup(html, "html.parser")
tltle = bsobj.find_all("a", {"class": "tltle"})
for i in tltle:
a.append(i.text)
return
def get_price():
url = "https://finance.naver.com/sise/sise_rise.nhn?sosok=1"
html = urllib.request.urlopen(url)
bsobj = bs4.BeautifulSoup(html, "html.parser")
price = bsobj.find_all("td", {"class": "number"})
for i in price:
b.append(i.text)
for index, value in enumerate(b):
if index%10 == 0:
c.append(value.replace(",", ""))
return
def upload_every_morning():
get_company()
get_price()
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
sheet.append(["company", "price"])
for i in range(0, 320):
sheet.append([a[i], c[i]])
wb.save("E:\\3_2\\python\\Tkinter\\stock_data\\" + str(today) + "_morning.xlsx")
return
def upload_every_final():
get_company()
get_price()
wb = openpyxl.Workbook()
sheet = wb.active
sheet.append(["company", "price"])
for i in range(0, 320):
sheet.append([a[i], c[i]])
wb.save("E:\\3_2\\python\\Tkinter\\stock_data\\" + str(today) + "_final.xlsx")
return
upload_every_morning()
upload_every_final()
|
cs |
실행결과:
설명:
today = date.today()
today()함수를 이용하여 오늘 날짜를 today변수에 저장
get_company()
get_price()
회사명과 주가를 크롤링. 자세한 설명은 아래 포스팅 참고
Python,crawling, bs4,pandas,주식 엑셀로 가져오기
Python,crawling, bs4,pandas,주식 엑셀로 가져오기
한국 거래소에 올라와 있는 엑셀파일을 다운받는 것을 구현해보았다. 코드: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 import requests imp..
coding-0830.tistory.com
wb = openpyxl.Workbook()
openpyxl.Workbook()함수를 이용하여 엑셀 작업 시작 (엑셀을 만드는 작업)
sheet = wb.active
뭔말인지 모름
sheet.append(["company", "price"])
append()함수를 이용하여 엑셀 파일에서 이미 입력이 되어있는 셀 바로 밑 줄에 내용 추가, 현재는 빈 상태이기 때문에 가장 윗줄에 입력이 됨.
for i in range(0, 320):
sheet.append([a[i], c[i]])
회사명이 저장되어있는 a배열과 주가가 저장되어있는 c배열의 내용을 입력.
wb.save("E:\\3_2\\python\\Tkinter\\stock_data\\" + str(today) + "_final.xlsx")
save()함수를 이용하여 해당 주소에 파일 저장.
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