컴공과 최지웅

코드:

실행결과:

주식을 사기 전 각각 천만원의 계좌(balance)의 잔액이 있다.

엑셀파일이 생성,

산 주식들의 회사명과 주가, 남은 계좌의 잔액이 입력되어있다.

주식을 팔고 난 뒤의 계좌의 잔액을 확인할 수 있다. (포스팅 날짜는 주말이라 주가 변동이 없음)

설명:

get_loc = ("E:\\3_2\\python\\Tkinter\\stock_data\\" + str(today) + "_morning.xlsx")

get_wb = xlrd.open_workbook(get_loc)

get_sheet = get_wb.sheet_by_index(0)

xlrd라이브러릴 이용해서 해당 디렉토리의 엑셀파일을 가져오는 모습.

write_loc = ("E:\\3_2\\python\\Tkinter\\stock_today\\" + str(today) + ".xlsx")

write_wb = openpyxl.Workbook()

write_sheet = write_wb.active

write_sheet.append(["company", "price", "balance"])

상승주를 가져와서 엑셀파일에 저장. 아래 포스팅 참고.

Python,crawling, bs4, openpyxl, datetime, string, 상승주 가져오기

df_2 = pd.read_excel(get_loc_2, sheetname=0, converters={'종목코드':str})

작성하 엑셀파일을 다시 ead_excel()로 읽는다. converters={'종목코드':str}를 한 이유는 0으로 시작하는 종목코드를 그대로 가져오면 앞에 0이 사라지기 때문.

def get_bs_obj(company):

    url = "https://finance.naver.com/item/main.nhn?code=" + company

    result = requests.get(url)

    bs_obj = BeautifulSoup(result.content, "html.parser")

    return bs_obj

def get_price(company):

    bs_obj = get_bs_obj(company)

    no_today = bs_obj.find("p", {"class": "no_today"})

    blind_now = no_today.find("span", {"class": "blind"})

    return blind_now.text

주가를 가져오는 함수, 기본적인 크롤링 방법, 아래 포스팅 참고

Python,crawling, bs4,인기검색어 가져오기

def get_up_10():

    left_balance = balance

    for i in range(1, 11):

        price_arr.append(get_sheet.cell_value(i, 1))

        left_balance -= int(get_sheet.cell_value(i, 1)) * 10

        write_sheet.append([get_sheet.cell_value(i, 0), get_sheet.cell_value(i, 1)])

    write_sheet['C2'] = left_balance

    write_wb.save(write_loc)

    show_balance.configure(text="balance = " + str(left_balance))

    return

위에 따로 올린 상승주 가져오기 포스팅 코드를 이용해서 미리 다운받은 엑셀파일에서 상위 열개의 주가를 가져와 각10씩 사서 balance에서 빼는 모습. 그 balance는 새로 작성하는 엑셀파일의 C2자리에 넣는다.

def sell_up_10():

    df = pd.read_excel(write_loc, sheetname=0)

    company = df['company'].tolist()

    for j in range(0, 10):

        for i in df_2.index:

            if company[j] == df_2['회사명'][i]:

                company[j] = df_2['종목코드'][i]

    left_balance = df.iloc[0, 2]

    for i in range(0, 10):

        left_balance += int(get_price(company[i]).replace(",", "")) * 10

    show_balance.configure(text="balance = " + str(left_balance))

    return

다시 되파는 코드, 상당히 골치 아팠다. 아침에 검색할 때와 장 마감후 검색하는 급등주는 서로 다르기 때문에 아침에 검색해서 샀던 주식을 따로 일일이 검색하여 가격을 받아와야하기 때문.

일단 미리 다운받았던 상장주식의 정보가 모두 들어있는 엑셀파일에 있는 회사명과 내가 산 주식의 회사명이 일치 한다면 해당 회사명을 종목코드로 바꿔주는 작업을 한 뒤, get_price()를 이용하여 주가를 가져온다.

이 때 주가는 86,000 처럼 중간에 콤마가 붙어있기 때문에 replace()함수를 이용하여 콤마를 없애준다. 

그 후 다시 10주씩 판다는 가정하에, 잔액에 더해준다. 그리고 라벨을 업데이트된 잔액으로 바꾼다. 이는 아래 포스팅 참고.

Python, Tkinter, 화씨에서 섭씨로 바꾸기

 이 하 코드는 기본적인 Tkinter라이브러리 사용방법이니 바로 위 포스팅 다시 참고.

코드:

실행결과:

설명:

today = date.today()

today()함수를 이용하여 오늘 날짜를 today변수에 저장

get_company()

get_price()

회사명과 주가를 크롤링. 자세한 설명은 아래 포스팅 참고

Python,crawling, bs4,pandas,주식 엑셀로 가져오기

wb = openpyxl.Workbook()

openpyxl.Workbook()함수를 이용하여 엑셀 작업 시작 (엑셀을 만드는 작업)

sheet = wb.active

뭔말인지 모름

sheet.append(["company", "price"])

append()함수를 이용하여 엑셀 파일에서 이미 입력이 되어있는 셀 바로 밑 줄에 내용 추가, 현재는 빈 상태이기 때문에 가장 윗줄에 입력이 됨.

for i in range(0, 320):

      sheet.append([a[i], c[i]])

회사명이 저장되어있는 a배열과 주가가 저장되어있는 c배열의 내용을 입력.

wb.save("E:\\3_2\\python\\Tkinter\\stock_data\\" + str(today) + "_final.xlsx")

save()함수를 이용하여 해당 주소에 파일 저장.

코드:

실행결과:

설명:

005930은 삼성전자의 번호이다.

위 코드는 Python,crawling, bs4,인기검색어 가져오기

Python, Tkinter, 화씨에서 섭씨로 바꾸기

두 개의 내용을 합친 것이다.